语音控制会让物联网重新洗牌

杰森玛尔斯(JasonMars)打造出了属于自己的Siri，然后贡献了出来。他是密歇根大学的一名计算机科学教授，与该校数名研究人员合作，于最近研发出有了一个可以对语音命令作出即时反应的数字助手Sirius，就像iPhone上的Siri一样。接着玛尔斯开源了Sirius，免费向全世界共享其代码。

　　软件工程师可以通过Sirius探寻现代语音辨识的复杂性，甚至在自己的移动应用于中重新加入语音辨识功能。在玛尔斯显然，这就是世界的动人之处。　　但这一项目还有另一目的。

玛尔斯也意识到，承托如今互联网的可观计算中心还没准备好庆贺将要来临的语音革命，他期望通过Sirius向这些机构展出该如何转变。他说：我们想解读该如何修建未来的数据中心。　　要告诉，像Siri、GoogleNow和微软公司Cortana这些数字助手并不只是运营在手机上。

它们运营在计算中心数以千计的机器里，而随着全球更加多的人用于这些服务，普通机器早已无法符合运营它们的拒绝了。因为这不会占有过于多空间，消耗过于多能源。我们必须高效得多的硬件来做到这件事。

　　通过Sirius这一开源项目，马尔斯及其同事们(还包括一位取名为YunqiZhang的密歇根博士生)就能展出像Siri这样的工具如何在数据中心里运营，并最后辨识出有最合适运营语音服务的硬件。这样的硬件也要用在其他重塑互联网的人工智能工具上，如人脸识别、无人驾驶汽车。

　　让谷歌搜寻相形见绌　　在测试Sirius时，玛尔斯早已证明，用传统硬件运营Sirius必须的设备数量、空间和能源是谷歌搜寻等基于文本的搜索引擎的168倍。考虑到语音辨识不仅是移动手机也是可穿着设备的未来，这显然不切实际。玛尔斯回应：我们将遇上瓶颈。

数据中心不仅占有空间，必须海量资金来建设，还不会消耗海量能源。　　问题是：用什么硬件来代替传统机器?　　这不仅不会影响到苹果、谷歌、微软公司以及众多应用于开发商，还不会影响到销售数据中心硬件的公司，乃至英特尔和AMD等著名芯片制造商。AMD首席技术官MarkPapermaster回应：这对于我们的未来意义根本性。　　这也是玛尔斯积极开展Sirius项目的原因。

苹果、谷歌和微软公司告诉这一新兴服务如何运营，但世界上其他人不告诉，而他们又必须告诉。　　这些中央处理器并不怎么合适运营Siri等语音辨识服务　　从谷歌的网络搜寻服务到Facebook的社交网络等大部分网络服务都运营在英特尔、AMD的服务器芯片上(主要是英特尔)。问题是：，因为语音辨识服务必须同时展开十分多的小规模计算出来。

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